Period : 2018.05.16 ~ 2018.11.15

연구정보

• 참여유형 : 위탁연구기관
• 위탁기관 : 한국과학기술정보연구원
• 연구기관 : TEAMLAB
• 지원사업명 : 밀착형 산업·시장 분석 지원이 가능한 인공지능 기반 대화형 컨시어지 모델 연구
• 연구비 : 50,000,000원 (5천만 원)

연구개요

본 연구는 한국과학기술정보연구원의 위탁 연구과제인 「밀착형 산업·시장 분석 지원이 가능한 인공지능 기반 대화형 컨시어지 모델 연구」 이다. 본 랩에서는 기계학습과 자연어 처리, 딥러닝을 활용하여 산업·시장 분석 지원을 위한 인공지능 기반 대화형 컨시어지 서비스(Chat Bot)를 개발하며 참여하고 있다.

연구 필요성

• 산업·시장 분석 관련 가용 정보의 폭발적 증대로 인해 적합한 정보의 취사선택, 해석 및 요약에 많은 시간이 소요됨으로써 연구자들에게 큰 부담으로 작용하고 있음
• 단순 매칭 정보에 대한 나열이 아니라, 분석자의 구체적인 질의에 적절하고 정확한 답변을 제공해 줄 수 있는 질의-응답형 대화 에이전트의 개발이 필요
• 인간과 대화할 수 있는 컴퓨터 프로그램인 챗봇은 모바일 메신저 이용자의 증가, 자연어 처리 기술 혁신 등으로 인해 새로운 정보제공 플랫폼으로 주목받기 시작

목적 및 내용

• 목적 : 산업·시장 분석 지원을 위한 인공지능 기반 대화형 컨시어지 모델 개발
  • 기계학습(Machine Learning), 자연어 처리(Natural Language Processing), 딥러닝(Deep Learning) 기술 등을 활용항 대화형 컨시어지 서비스 현황 조사 및 서비스 구조 분석
  • 산업·시장 분석 대화형 컨시어지 서비스 프로토 타입 개발
• 내용
  • 대화형 컨시어지 서비스 현황 조사 및 서비스 구조 분석
  • 산업·시장 분석 지식베이스 수집/가공을 통한 대화 모델 개발용 대규모학습데이터 구축 방법론 연구

기대효과