주제
- 모델 개발을 넘어 Production level에서 사용할 수 있는 다양한 ML/DL 도구들에 대해 학습
목적
- Production Level에서 사용하는 다양한 ML/DL 도구들을 학습한다.
- 모델 개발, 성능 튜닝, 모델 배치, 배치 결과 모니터링 등 ML/DL production 라이프 사이클을 이해하고 이에 필요한 도구들을 학습한다.
- 주요 학습 대상 도구들
교재
- 아래 주요 강의를 학습하며 이를 주차별로 도구 + 강의 내용으로 정리하여 학습함
CS 329S | Syllabus
머신러닝 엔지니어 실무 - 인프런 | 강의
Full Stack Deep Learning
Practical Data Science
Machine Learning Engineering for Production (MLOps)
Code repository
TeamLab/study-group-repo
visenger/awesome-mlops
스케줄
Copy of Sessions
사전지식