1주차 : 7/18~7/21 : 세팅 - AI deep(ch1,2)
2주차 : 7/22~7/31 : AI deep 이론
3주차 : 7/31 ~8/7 : PyTorch 마무리 + 4. ResNet (2015.12)까지
4주차 : 8/4~8/11 : CNN 개분류 (pre train model 없이)
5주차 : 8/11~8/18 : Legend 완강하기 + pre train model 사용
6주차 : 8/19~8/25 : 하나더 → CNN 개 분류(한개의 분류 task)에서 모델 여러모델 써보고 성능 높이기.
2학기 : 논문세미나 위주. 논문 읽어보고.
NLP course(허깅페이스로 BERT text classification) + NLP task (~27일)
https://huggingface.co/docs/transformers/tasks/sequence_classification