Course overview

Instructor: 최성철 교수

Office: 가온관 #705

Office hours: 수 13:00-15:00

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📜 Course Description

본 강의는 특허 데이터 엔지니어링은 다룬다. 특허는 대규모 과학기술 문서로 다양한 형태의 데이터를 포함하고 있다. 대표적으로 서지정보 사항을 포함한 메타데이터, 텍스트, 이미지 등이 있다. 이러한 특허의 특성상 우리는 ML/DL의 다양한 기술들을 특허에 실험해 볼 수 있다. 본 수업은 ML/DL의 다양한 기술들을 특허 문서에 적용하는 방법을 배우게 된다. 특히 텍스트 데이터 처리, 그래프 데이터 처리, 이미지 데이터 처리 등의 딥러닝 기법을 어떻게 특허 데이터에 다루는지 배우게 된다.

• Transformer 기반의 텍스트 데이터 처리 기법 학습
• CNN + Transformer 기반의 이미지 데이터 처리 기법 학습
• Graph Neural Net 기반의 메타데이터 처리 기법 학습
• Multi-modal 기법의 분석 기법 학습

🗝 Enrollment

Prerequisite(s): Python, Deep learning basics Concurrent Enrollment: None

📚 Readings

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Required Texts

Schedule

https://github.com/TEAMLAB-Lecture/pe-data-engineering